Stanford Parser

Stanford Parserは、Stanford大学の自然言語処理グループによって開発された自然言語解析ツールです。

このツールは、テキストを入力とし、品詞タグ付け、構文解析、依存解析などのタスクを実行し、解析された結果を出力します。

Stanford Parserは、Javaで書かれていますが、PythonやGoogle Apps Script(GAS)などの他の言語でも利用することができます。

具体的には、Pythonでは、nltk(Natural Language Toolkit)ライブラリを使用することができます。

以下は、Stanford ParserをPythonで使用する手順の概要です。(pipについては「pip」の項目を参照)

  • Javaのインストール
    • Stanford ParserはJavaで実装されている
      • Javaをインストールする必要がある
        • Javaがインストール済ならスキップ
  • Stanford Parserのダウンロード
    • Stanford Parserをダウンロード(リンクURL
      • 適当な場所に解凍
  • 必要なライブラリのインストール
    • 以下のコマンドでnltkライブラリをインストール
pip install nltk
  • Stanford Parserのパスの設定
    • Stanford Parserを使用するためには、パスを設定する必要がある
    • 以下のコードでStanford Parserのパスを設定
import os
from nltk.parse import stanford
os.environ['STANFORD_PARSER'] = '/path/to/stanford-parser.jar'
os.environ['STANFORD_MODELS'] = '/path/to/stanford-parser-3.9.2-models.jar'
  • Stanford Parserの使用例
    • 以下は、Stanford Parserを使用して、テキストの構文解析を行う例
from nltk.tree import Tree
parser = stanford.StanfordParser()
text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
parsed = parser.raw_parse(text)
for sentence in parsed:
    tree = Tree.fromstring(str(sentence))
    tree.pretty_print()

これにより、テキストの構文木が出力される

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