Pythonの自然言語処理ライブラリ「TextBlob」の説明です。
TextBlobとは？
TextBlobはテキストの分析や処理に用いられるPythonの自然言語処理ライブラリです。
テキストデータの処理を容易にするための様々な機能が提供されています。
例えば、品詞タグ付け、名前エンティティ認識、文章の分割、感情分析などがあります。
TextBlobの導入方法
TextBlobをインストールするには、pipを使用して、ターミナルで以下のコマンドを実行します。
pip install textblobTextBlobの使い方
TextBlobの基本的な使い方は、以下のようになります。
1. テキストデータの作成
from textblob import TextBlob
text = "I love natural language processing!"
2. テキストの解析
blob = TextBlob(text)
3. 品詞タグ付け
tags = blob.tags
print(tags)
4. 名前エンティティ認識
nouns = blob.noun_phrases
print(nouns)
5. 感情分析
sentiment = blob.sentiment
print(sentiment)
TextBlobのサンプルコード
以下は、TextBlobを使用してテキストの解析を行うサンプルコードです。
from textblob import TextBlob
# テキストデータの作成
text = "I love natural language processing!"
# テキストの解析
blob = TextBlob(text)
# 品詞タグ付け
tags = blob.tags
print(tags)
# 名前エンティティ認識
nouns = blob.noun_phrases
print(nouns)
# 感情分析
sentiment = blob.sentiment
print(sentiment)
このコードを実行すると、以下のような結果が得られます。
[('I', 'PRP'), ('love', 'VBP'), ('natural', 'JJ'), ('language', 'NN'), ('processing', 'NN')]
['natural language processing']
Sentiment(polarity=0.625, subjectivity=0.6)
