Stanford Parser

Stanford Parserは、Stanford大学の自然言語処理グループによって開発された自然言語解析ツールです。

このツールは、テキストを入力とし、品詞タグ付け、構文解析、依存解析などのタスクを実行し、解析された結果を出力します。

Stanford Parserは、Javaで書かれていますが、PythonやGoogle Apps Script（GAS）などの他の言語でも利用することができます。

具体的には、Pythonでは、nltk（Natural Language Toolkit）ライブラリを使用することができます。

以下は、Stanford ParserをPythonで使用する手順の概要です。（pipについては「pip」の項目を参照）

Javaのインストール
- Stanford ParserはJavaで実装されている
  - Javaをインストールする必要がある
    - Javaがインストール済ならスキップ
Stanford Parserのダウンロード
- Stanford Parserをダウンロード（リンクURL）
  - 適当な場所に解凍
必要なライブラリのインストール
- 以下のコマンドでnltkライブラリをインストール

pip install nltk

Stanford Parserのパスの設定
- Stanford Parserを使用するためには、パスを設定する必要がある
- 以下のコードでStanford Parserのパスを設定

import os
from nltk.parse import stanford
os.environ['STANFORD_PARSER'] = '/path/to/stanford-parser.jar'
os.environ['STANFORD_MODELS'] = '/path/to/stanford-parser-3.9.2-models.jar'

Stanford Parserの使用例
- 以下は、Stanford Parserを使用して、テキストの構文解析を行う例

from nltk.tree import Tree
parser = stanford.StanfordParser()
text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
parsed = parser.raw_parse(text)
for sentence in parsed:
    tree = Tree.fromstring(str(sentence))
    tree.pretty_print()

これにより、テキストの構文木が出力される