AIの回答の質を向上させる技術「プロンプトエンジニアリング」の説明です。
プロンプトエンジニアリングとは？
プロンプトエンジニアリングとは、AIの回答の質を向上させるために、質問の仕方を工夫する技術です。
巨大言語モデルと呼ばれる様々な質問に答えられる最新AIは、質問の内容や表現によって回答が変わります。
プロンプトエンジニアリングでは、AIにとって理解しやすく、正確で有用な回答を得られるように、質問を設計する方法を学びます。
プロンプトエンジニアリングを導入するには、以下のステップが必要です。
- 目的とする回答の種類や形式を明確にする
- AIに与える入力（プロンプト）を作成する
- プロンプトの効果を評価する
- プロンプトを改善する
- プロンプトの効果を評価する
プロンプトエンジニアリングの使い方は、AIの種類や目的によって異なりますが、一般的には以下のような方法があります。
- 質問文に
- 「キーワード」や「ヒント」を含める
- 回答の「形式」や「例」を示す
- 「制約」や「条件」を加える
- 複数の「選択肢」や「比較対象」を提示する
もっと詳しく学びたい場合は？
日本語訳された Prompt Engineering Guide を参照することをお勧めします。
